Previous & Ongoing Project Associates
🎭 Computer Vision (Deepfake 딥페이크 탐지 및 생성 억제)
• 본 DASH Lab 연구실에서는 2017년부터 자체적으로 딥페이크 연구를 시작하여, NeurIPS, AAAI, ICML, WWW, CIKM 등 최고의 학술대회에 연구결과를 발표하고 있습니다.
• 2021년 세계 최초로 멀티모달 딥페이크 벤치마크 데이터 셋인 FakeAVCeleb (Click) 데이터 셋을 제작하여 현재 50개국 이상 1,000여명(Click)의 국제 연구자들에게 연구용으로 배포하였습니다。
• 현재 딥페이크 탐지 관련 세계적으로 연구성과를 인정받고 있습니다. 관련 연구 성과는 여기서 찾아보실 수 있습니다. (Click)
• 2021년부터 딥페이크 관련 국제 워크숍(WDC) Workshop on the security implications of Deepfakes and Cheapfakes (Click)을 주관 및 개최하여, 딥페이크 연구 관련 성과를 해외 연구자들과 같이 공유, 토의, 논의하여 딥페이크를 근절할 수 있도록 국제적인 협력과 노력 중입니다.
📌 Project 1. 악의적 변조 콘텐츠 대응을 위한 딥페이크 탐지 고도화, 생성억제, 유포 방지 플랫폼 개발
과기정통부/IITP: 2023-2025, 진행중 (연구책임자)
📌 Project 2. 개인정보보호 관련 정책 변화를 유연하게 반영하여 준수하는 AI 플랫폼 연구 및 개발
과기정통부: 2022-2026, 진행중 (연구책임자)
📌 Project 3. 인공지능 기반의 딥페이크(Deep Fake) 멀티미디어 탐지 연구
한국연구재단 개인기초연구(과기정통부): 2020-2022, 완료 (연구책임자)
📌 Project 4. 딥페이크 기술을 활용한 온라인 불법행위 대응방안 연구용역
경찰청: 2020, 완료 (연구책임자)
📌 Project 5. 지능형 동영상 합성(딥페이크) 검출을 위한 연구 용역
행안부/국립과학수사연구원: 2020, 완료 (연구책임자)
📌 Project 6. 기술이전. 딥페이크 탐지 및 칩페이크 탐지 모델 연구 및 고도화
삼성SDS: 2022, 완료 (연구책임자)
📌 Project 7. Deepfake Dataset and Detection Research
호주 CSIRO Data61: 2022-현재, No Funding (연구책임자)
📊 Time Series Data
• (항공우주연구원) AI 기반 위성상태데이터 고장탐지 구현 및 검증방안 연구
• (현대케피코) EV smart regenerative braking system to train driving patterns